курс
Онлайн на живо и на запис
Deep Learning - февруари 2027
25 февруари 2027
начало на курса
5.7/6 оценка
1841 курсисти
7 седмици
Напреднал
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (езика Python е препоръчителен). Задължителни са знанията по математика на ниво 12-ти клас (желателен е и опитът с елементи от висшата математика). В плюс са преминатите обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания като умения за събиране и анализ на данни, създаване и прилагане на модели за машинно обучение, използване на научения метод за вземане на решения, изграждане на цялостни проекти и решаване на задачи с помощта на статистически методи и алгоритми за машинно обучение. Нужното ниво на английски, необходимо за курса, трябва да отговaря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Моделиране на регресионни и класификационни задачи
- Работа с таблични данни и изображения
- Работа с естествени езици и времеви редове
- Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати
Теми
-
Resources -
Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Exercise: Introduction to Deep Learning. Basic Models -
Training and Improving Neural Networks -
Exercise: Training and Improving Neural Networks -
Neural Networks for Images -
Exercise: Neural Networks for Images -
Embeddings, Attention, Transformer -
Exercise: Embeddings, Attention and Transformer -
LLMs: OpenAI API, Text, Images and Fine-Tuning -
Exercise: LLMs: OpenAI API, Text, Images and Fine-Tuning -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 23.02.2027 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
283.60 лв. / 145.00 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.
5.7/6 оценка на курса
Христо Стоянов
Лекторите си разбират от работата! Обясняват ни материала добре, ако нещо не разбираме се връщат, дават ни допълнителни материали, което е повече от страхотно, отговарят на всичките ни въпроси. Просто евала!
Димитрина Ангелова
Курсът беше перфектно организиран, с ясни обяснения и много полезни примери. Благодарности на преподавателя!
Лора Димитрова
СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.
Даниел Христов
Структурата на курса беше много добра и изключително полезна. Преподавателите обясняваха всичко много внимателно и с пример, което ми помогна да разбера дори по-сложните теми, които иначе щяха да ме затруднят.
Ивелина Стефанова
И двамата ни лектори и заместникът им бяха невероятно добри. Родени за преподаватели. Не остана нито един неотговорен въпрос, нито едно неизяснено правило или решение.
Диана Ботева
За мен беше голямо удоволствие да уча в СофтУни. Курсът беше много добре структуриран и обясненията бяха лесни за възприемане, което ми позволи да напредвам с уверени стъпки. Лекторите създават страхотна атмосфера за учене, която ме мотивираше постоянно.
Силвия Николова
Курсът беше прекрасен - много информативен и полезен. Нямам търпение за Advanced. Подобно на други колеги, много пъти ми се налагаше да гледам със закъснение лекциите и дори Q&A сесиите, поради работни и всякакви ангажименти. Благодарна съм за записите, можех да преслушам отново конкретно нещо по-лесно. За мен подходът и ясния изказ на лекторите беше страхотно нещо - успях да си изясня концепции и неща, които бях разглеждала и в миналото, но без успех. Много съм благодарна!
Камен Стоянов
Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 4 март).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 февруари. Обучението стартира на 25 февруари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 6 април, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 3 и 6 април.
Начало: 25 февруари 2027
7 седмици
Онлайн на живо и на запис
Напреднал