В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python - един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.
Machine Learning - януари 2027
В този курс участниците ще се запознаят с основите, благодарение на които работят всички алгоритми за машинно обучение. Записалите се ще разгледат основните типове задачи, до които може да сведе всеки реален проблем. За всяка задача ще се запознат с няколко алгоритъма, които я решават, а за всеки алгоритъм ще разберат кога се използва, как се обучава и тества. По време на обучението ще се решават редица практически задачи, като се използва езика Python - един от най-популярните езици за целите на науката и работата с данни. Обучението, само по себе си, или в комбинация с познания по математика и data science, е отправна точка за кариерно развитие: за позиции като Machine Learning Engineer, Applied Machine Learning Researcher, Data Scientist или подобни на тях.
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (променливи, конструкции за управление, списъци, функции) и знания по математика на ниво 12 клас. Желателно е курсистите да имат познания по Python и елементи от "висшата" математика, като основи на статистиката и математически анализ. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2.
Умения, които ще придобиеш
- Умения за изследване на проблеми и предлагане на решения
- Работа по цялостен процес
- Създаване на модели, които решават задачи от практиката
- Работа с основни принципи на machine learning
- Работа с алгоритми, тестване и дебъгване
- Приложение на machine learning за лични и професионални цели
Теми
-
Resources -
Linear Regression, Regularization and Testing -
Exercise: Linear Regression, Regularization and Testing -
Classification -
Exercise: Classification -
Unsupervised Learning, Clustering -
Exercise: Unsupervised Learning and Clustering -
Feature Engineering and Time Series -
Exercise: Feature Engineering and Time Series -
Dimensionality Reduction -
Exercise: Dimensionality Reduction -
MLFlow -
Exercise: MLFlow -
Exam Preparation and Q&A -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 05.01.2027 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
283.60 лв. / 145.00 €
Йордан Даракчиев
Преподавател
Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.
5.6/6 оценка на курса
Борислав Петров
Страхотни лекции, уникално силно обучение! Научих страшно много неща! Отвориха се и много въпроси за допълнително разучаване и научаване, за които до преди това нямах и представа, че са важни.
Гюнер Ахмедов
Курсът е много добър - лекторите обясняват много добре, материалите са достъпни и лесно усвоими. Продължавайте все така! Вижда се колко внимание е вложено в подготовката и това прави ученето едновременно приятно и ефективно.
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
Росица Костова
Чувствам се страхотно, защото успях да преборя страха и несигурността, които бях натрупал в училище и университета. Само с две лекции и без да гледам второто упражнение направих всички задачи от първо и второ ниво. Тези от трето ниво ги спрях, понеже кода идва към 200 реда, въпреки, че системата ги оценява правилно. Поздравявам ви за начина на преподаване, на самата структура, обясненията с много примери и самия замисъл на нещата - кое от къде идва, защо идва и т.н.
Радостина Димитрова
Изключително съм доволна от курса и преподавателите, цялостната организация е на топ ниво и съм много щастлива, че съм част от СофтУни! Лекторите са супер, усеща се желанието, с което преподават. Учебният материал се усвоява с лекота, а освен това и високо ценя всички практически съвети и насоки относно ежедневието в професията, които ни дават по време на лекциите и упражненията, това много помага да се ориентираме и подготвим за евентуална реализация в сферата!
Красимир Стоянов
Учебните материали са организирани чудесно. Материалът е подреден логически. Всичко е обяснено подробно и разбираемо. Много лесно се ориентираш какво да учиш стъпка по стъпка и усещаш реален напредък с всяка следваща тема.
Иван Петров
Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.
Али Осман
Ако имаше по-висока оценка щях да я поставя. Страхотен курс, невероятни лектори, много знаещи и можещи, и най-важното обясняваха подредено, много логично и си личеше голяма класа.
Вяра Стоева
Структурата на курса беше чудесна, а материалите лесни за разбиране. Лекторите и менторите са много отзивчиви и винаги на разположение да помогнат.
Райна Хасанова
Много съм доволна от начина, по който лекторът води лекциите, много добре обяснява за напълно начинаещи като мен, така че да разберат. Умее да планира добре времето, с което разполагаме. Дава примери за професията и в действителност, за да знаем какво да очакваме.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 14 януари).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 5 януари. Обучението стартира на 7 януари 2027 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 20 и 23 февруари.