Data Analytics and Visualizations - август 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с базови познания по обработка на данни и SQL, които искат да развият практически умения в анализа и визуализацията на данни. Участниците трябва да имат основни аналитични способности, опит в работа с бази данни и ниво на владеене на английски език минимум B2.
Умения, които ще придобиеш
- Анализ на данни и извличане на полезна информация
- Пречистване и подготовка на данни за визуализация
- Създаване на ефективни визуализации, отчети и dashboards
- Интерпретиране на визуализации за вземане на бизнес решения
- Изграждане на цялостни проекти за анализ и визуализация на данни
Теми
-
Resources -
Course Introduction -
Data Analytics - Introduction -
Data Warehouse Integration -
Exercise: Data Warehouse Integration -
Semantic Modeling and Schema Design -
Exercise: Semantic Modeling and Schema Design -
PowerBI Fundamentals -
Exercise: PowerBI Fundamentals -
PowerBI DAX and Dynamic Report -
Exercise: PowerBI DAX and Dynamic Dashboard -
Exam Preparation -
Regular Exam -
Retake Exam
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 23.08.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
280.00 лв. / 143.16 €
5.4/6 оценка на курса
Нина Бояджиева
Преподавателите в СофтУни са невероятни! Много търпеливи и обясняват всичко с примери. Образованието тук е на високо ниво, аз продължавам напред в следващия курс и се надявам да успея да се справя, защото си заслужава.
Мира Иванова
Много добра организация на обученията и качествени лекции! СофтУни определено оправда моите очаквания, въпреки че бях скептична в началото.
Елена Христова
Лекторите са невероятни професионалисти. Отговарят бързо, точно, ясно, до пълното изясняване на проблема и неговото отстраняване. Страхотни лекции и менторска общност!
Даниела Петрова
Страхотни сте, изключително съм щастлива и се записах за 3 обучения. Образованието е един от най-важните устои на едно общество, заедно със законите и здравеопазването, избрали сте страхотна кауза, благодаря!
Иван Петров
Страхотен екип, страхотно и достъпно изработени материали, много полезна платформа! Meнторите много ми помоднаха, можех да обсъждам моите грешки и въпроси с тях постоянно, което ми помогна да напредвам с мое си темпо и без да се лутам да търся отговорите в интернет или в други източници.
Марина Николова
Преподавателите в СофтУни наистина се грижат за нашето разбиране и напредък. Въпросите ми получаваха бързи и ясни отговори. Програмата беше поднесена много добре!
Николай Христов
Достатъчно лесно е за тези, които имат желание да се научат. Лекторите са невероятно търпеливи и всичко много ми харесва. При мен проблемът е, че нямах достатъчно време от работата ми, за да решавам повече задачи и да съм в крак с материала, но в краая успях да наваксам и си заслужаваше.
Валентин Христов
Курсът е много добър. Лекторът обяснява всичко детайлно, дава много от себе си и се стреми да отговори на всички въпроси при това изчерапателно и полезно. Аз лично съм много доволен, тъй като научавам полезни неща и нови тънкости в сферата. Благодаря много! Успех на цялото СофтУни!
Валентина Лазарова
Преподавателите в СофтУни са истински професионалисти. Бързо обясняват всички теми и отговарят на въпросите ми.
Ива Сандева
Супер съм доволна от обучението! Лекторите и менторите ми помогнаха да усвоя новите умения много бързо и лесно, като винаги ми осигуряваха необходимата подкрепа. Програмата беше изключително добре подготвена и полезна.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 1 септември).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 август. Обучението стартира на 25 август 2026 г.
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 29 септември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 28 и 29 септември.
Обучението е част от:
Data Engineering and Analytics with Python - януари 2026
Data Engineering and Analytics with Python Introduction
Програмата се състои от шест последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.
Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Програмата се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.
След успешното завършване на програмата, участниците ще бъдат подготвени да се включат в динамичната и перспективна сфера на Data Engineering и да допринасят за трансформацията на данни в ценен бизнес ресурс.