Избери професия на бъдещето - Data Engineer with Python

Учебен план

• 1

  Programming Basics БЕЗПЛАТНО

  Programming Basics

  Начало: 02 юни 2026 Продължителност: 8 седмици Кредити: 3

  Курсът "Programming Basics" дава начални умения по програмиране, необходими за всички технологични специалности в СофтУни. Това включва писане на програмен код на начално ниво (basic coding skills), работа със среда за разработка (IDE), използване на променливи и данни, оператори и изрази, работа с конзолата (четене на входни данни и печатане на резултати), използване на условни конструкции (if и if-else) и цикли (for и while). Курсът "Programming Basics" завършва с практически изпит по програмиране, който е приемен за програмата на СофтУни.

  Умения, които ще придобиеш:

  • Работа с цикли (for/while)
  • Работа с вложени логически проверки
  • Работа с логически проверки (if-else)
  • Извършване на прости пресмятания
• 2

  Python Development

• Python Fundamentals

• Python Advanced

• Python OOP

Python Development 3 курса

Начало: 10 септември 2026 Продължителност: 8 месеца Кредити: 27

В модула "Python Development" курсистите ще изучават езика Python в дълбочина, като ще научат по-сериозни и сложни концепции в програмирането като тюпъли, стекове, опашки, матрици и тяхното приложение в практиката. Освен това учащите ще разберат как да използват основните концепции в обектно-ориентираното програмиране и ще създават собствени проекти, използвайки тези концепции.

В резултат на придобитите знания, в края на модула участниците ще могат да изграждат големи проекти, да се ориентират в тях, прилагайки популярни методологии и добри практики за писане на код. Фокусът е насочен към изграждане на алгоритмичното мислене на курсистите и решаването на по-сложни архитектурни проблеми. Освен това 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.

Умения, които ще придобиеш:

• Анализ на проблеми и редуциране до компютърно-изпълними стъпки
• Работа с линейни, многомерни и асоциативни структури от данни
• Прилагане на принципите от обектно-ориентираното програмиране
• Създаване на йерархия от класове и наследяване

€420.00

цена за еднократно
плащане

€63 на месец/8 месеца

цена за месечен
абонамент

Python Fundamentals

Начало: 10 септември 2026 Продължителност: 2 месеца Кредити: 6

С курса "Python Fundamentals" курсистите започват същинската програма за подготовка на софтуерни инженери. Обучението надгражда знанията от курса "Programming Basics" и въвежда по-сложни структури като списъци (листове) и речници. В програмата са включени и умения за работа с данни като обработка на текст и прилагане на регулярни изрази (regex).

Умения, които ще придобиеш:

• Боравене със стандартната функционалност на програмния език
• Работа с линейни структури от данни
• Анализ на проблеми и редуциране до компютърно-изпълними стъпки

Python Advanced

Начало: 19 ноември 2026 Продължителност: 3 месеца Кредити: 9

Курсът "Python Advanced" надгражда уменията за работата с езика Python, като в него се разглеждат по-сложни концепции, типични за езика. Курсистите ще се научат да работят със стакове и опашки (Stacks & Queues), тюпъли и сетове (Tuples & Sets), матрици (Multidimensional Lists), както и файлове и директории. Ще се разгледат по-задълбочено рекурсивните функции и функциите с множество аргументи. Средата за разработка, която ще се използва от трейнърския екип е PyCharm, но всеки курсист е свободен да използва инструменти по предпочитание. Освен това, 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.

Умения, които ще придобиеш:

• Работа с многомерни и асоциативни структури от данни
• Създаване на линейни структури от данни
• Прилагане на функционалното програмиране
• Работа с потоци от данни, файлове и директории

Python OOP

Начало: 04 февруари 2027 Продължителност: 3 месеца Кредити: 12

В рамките на обучението "Python OOP" ще се разглежда създаването и използването на класове и обекти, изграждането на йерархии от класове и прилагането на основните принципи на ООП - наследяване, полиморфизъм, капсулация и абстракция. В по-голяма дълбочина ще се изучава работата с абстрактни класове, както и итератори, генератори и декоратори, също така и прилагането на SOLID принципите за по-качествен и структуриран софтуерен дизайн. Ще се обърне внимание и на практиките за добро тестване чрез unit тестове, както и на основите на Test-Driven Development (TDD).

Курсът комбинира теория и практика - всяка тема е подкрепена с примери и упражнения. Около 30% от задачите ще се решават с помощта на AI инструменти, за да се развият умения за ефективна работа със съвременни технологии и за да се демонстрира как автоматизацията може да ускори процеса на създаване на качествен код.

Умения, които ще придобиеш:

• Прилагане на принципите от обектно-ориентираното програмиране
• Създаване на йерархия от класове и наследяване
• Работа с итератори и генератори
• Работа с декоратори (decorators)
• 3

  Data Engineering & Analytics

• Math Concepts for Developers

• Data Science

• PostgreSQL

• Data Warehouse & ETL

• Data Analytics and Visualizations

Data Engineering & Analytics 5 курса

Начало: 24 септември 2026 Продължителност: 8 месеца Кредити: 48

Модулът "Data Engineering and Analytics" е създаден съвместно с водещи специалисти в областта на обработката и анализа на данни в България и цели да предостави на курсистите ключови знания и умения за успешна кариера като Data Engineer, ETL Developer, Data Analyst, BI Specialist и други.

Модулът се състои от пет последователни обучения, които поетапно запознават курсистите с основите и добрите практики в областта на инженерството на данни. Участниците ще започнат от математическите концепции и принципите на работа с данни, ще се запознаят с бази от данни и SQL, ще изучат концепцията за Data Warehouse и ETL процеси, и ще завършат с използването на визуализационни инструменти и техники за изграждане на ефективни и интуитивни представяния на данни.

Всеки курс включва практически задачи и проекти, които позволяват на курсистите да прилагат усвоените знания в реални сценарии и да развиват своите умения в инженерството на данни. Модулът се фокусира върху практическото приложение на концепциите в реалния бизнес, което гарантира, че участниците ще придобият както теоретични, така и практически умения. По време на обучението, курсистите ще изграждат ETL процеси, ще създават и управляват Data Warehouses и ще визуализират данни, за да подпомагат вземането на решения в различни индустрии.

Умения, които ще придобиеш:

• Изграждане на автоматизирани ETL процеси и Data Warehouse структури чрез SQL
• Моделиране на мащабируеми релационни бази данни и оптимизиране на заявки
• Разработване на сложна бизнес логика и изчисления чрез DAX и Power BI
• Визуализиране на данни чрез интерактивни дашборди и статистически прогнози

Math Concepts for Developers

Начало: 24 септември 2026 Продължителност: 6 седмици Кредити: 6

Основната цел на курса е да изгради основата от математически знания, които са нужни на курсистите, за да започнат кариерата си в областта на изкуствения интелект. Ще разберат как се работи с матрици и вектори, къде и защо се използват комплексни числа, каква връзка има производната на функция със скоростта и други. В лекционните занятия ще бъдат въведени новите концепции и примери за използването им в реалния живот, а по време на практическите занятия същите ще бъдат затвърдени с писане на код (на езика Python). Курсът може да бъде отправна точка към области като: дизайн на алгоритми, обработка и анализ на данни, програмиране с научни цели, машинно обучение, криптография и други.

Умения, които ще придобиеш:

• Работа с методи и математически принципи за решаване на задачи
• Анализ, дизайн и имплементация на решения
• Работа с основни понятия от математиката
• Документиране на процес по решаване на задачи

Data Science

Начало: 05 ноември 2026 Продължителност: 7 седмици Кредити: 9

По време на този курс участниците ще формират точния набор от знания и умения за успешен професионален старт в Data Science сферата. След завършването на обучението курсистите ще са в състояние да управляват цялостния процес по събиране и обработване на данни: от задаването на правилни въпроси до публикуването на резултат. Освен това ще притежават и разработено портфолио, което демонстрира тези познания.

По време на курса участниците ще си отговорят на въпроси от практиката като:

• Как се избира точен метод за анализ на данните?;
• Как се прилага научният метод за взимане на решения?;
• Как се използват статистическите методи за правене на изводи?;
• Как се събират и изчистват данните, за да бъдат подготвени за анализ и моделиране?;
• Как се извършва моделирането на данните?;
• Какво е Exploratory data analysis и как се прилага?

Курсът завършва с насоки за изграждане на цялостно data science приложение - архитектура на кода и структура на изследванията. Обучението е практически ориентирано и новите концепции ще бъдат затвърдени с писане на код.

Умения, които ще придобиеш:

• Събиране, агрегация и автоматизация на работата с данни
• Почистване на данни и подготовка за анализ чрез научния метод
• Техники за анализ и визуализация на данни
• Работа с таблични и неструктурирани данни (изображения, текст)

PostgreSQL

Начало: 05 януари 2027 Продължителност: 5 седмици Кредити: 9

Базите данни са стандартният начин за използване на динамична информация в съвременните технологии, правейки ги неизменна част от почти всяко едно приложение. Интензивният курс по основи на базите данни ще запознаe с една от най-широко използваните системи за управление на бази данни (DBMS), използвани при разработката на съвременни информационни системи - PostgreSQL. Курсът обръща сериозно внимание на релационния модел, ER диаграмите (таблици и релационни връзки) и работата с езика SQL (извличане на данни, селекция, проекция, съединения, агрегация, групиране, промяна, изтриване и вмъкване). Предоставят се фундаментални знания за работа с функции, процедури, transactions и тригери. Този курс полага основите на работата с бази данни, правейки по-лесно използването им в реални приложения и разбирането на концепции като превръщане на база данни в обектно-ориентиран модел (ORM). Също така 30% от задачите на упражненията ще се решават с помощта на AI с цел да се стимулира използването на съвременни технологии за автоматизация на процеси, като същевременно се развиват умения за ефективно прилагане на AI инструменти в реални условия.

Умения, които ще придобиеш:

• Работа с бази данни
• Манипулиране и съхраняване на данни
• Агрегиране на данни в PostgreSQL
• Работа с релации между таблици

Data Warehouse & ETL

Начало: 09 февруари 2027 Продължителност: 7 седмици Кредити: 15

Курсът "Data Warehouse & ETL" запознава курсистите с основите на изграждане и управление на Data Warehouse и с процесите по извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL). Участниците ще научат как да проектират и оптимизират структури от данни, както и да създават и автоматизират ETL процеси. Занятията са изцяло практически ориентирани, като всяка тема е придружена от упражнения за затвърждаване на знанията. Курсът завършва с изграждане на цялостен проект и подготовка за изпит, които гарантират готовност за работа в реални проекти.

Умения, които ще придобиеш:

• Създаване и управление на Data Warehouse структури
• Изграждане и автоматизация на ETL процеси
• Проектиране и оптимизация на модели на данни
• Мониторинг и отстраняване на грешки в ETL процесите

Data Analytics and Visualizations

Начало: 30 март 2027 Продължителност: 7 седмици Кредити: 9

Курсът "Data Analytics & Visualization" е изцяло практическо обучение, което ще преведе курсистите през пълния цикъл на работа с бизнес данни. В него ще научат как да извличат и подготвят сурова информация чрез SQL заявки (PostgreSQL), след което да я трансформират във въздействащи, интерактивни дашборди с помощта на Power BI. Чрез решаване на реални казуси ще усвоят ключови умения като изграждане на релационни модели (Star Schema), бизнес изчисления с DAX и принципите на Data Storytelling за ефективна визуализация. Обучението завършва със създаването на цялостен аналитичен проект от нулата, което ги подготвя напълно за реалните предизвикателства в бизнес средата.

Умения, които ще придобиеш:

• Работа с релационни бази данни (PostgreSQL): Извличане, филтриране, свързване (JOIN) и агрегиране на големи обеми от данни чрез писане на фундаментални SQL заявки
• Трансформация на данни чрез SQL Views: Създаване на виртуални таблици (Views) за предварителна обработка на сурови данни и подготовката им във формат, оптимизиран за репортинг
• Моделиране на данни в Power BI: Изграждане на ефективни релационни модели (Star Schema), управление на връзките между таблиците (1-to-Many) и генериране на динамични календарни таблици (Date tables)
• Изчисления и бизнес логика с DAX: Използване на Data Analysis Expressions за създаване на експлицитни мерки (Measures), ключови показатели за изпълнение (KPIs), логическо филтриране (CALCULATE) и времеви анализи (Time Intelligence)
• 4

  Specializations

  Specializations

  Технологичната сфера е мащабна и предлага множество пътища за развитие, които излизат извън рамките на стандартната разработка. В СофтУни предоставяме възможност за надграждане на придобитите умения чрез преход към нашите специализирани направления. Можете да изберете развитие в области като DevOps, Киберсигурност и други актуални ниши, в зависимост от интересите си. Наборът от специализации е гъвкав и се адаптира спрямо технологичната еволюция, за да отразява винаги съвременните стандарти в индустрията. Този подход ви позволява да профилирате своята експертиза и да се подготвите за по-комплексни технически роли. По този начин осигуряваме логично продължение на вашето обучение и достъп до специализирани инженерни знания.