Loading...
курс Онлайн на живо и на запис

Production Agent Engineering - януари 2027

Запиши се
Начало 18 януари 2027
начало на курса
Продължителност 8 седмици
Ниво на трудност Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за участници с базов опит в автоматизации, Workflows, API интеграции и работа с AI инструменти. Препоръчителни са познания за LLM модели, prompts, JSON структури и свързване на различни приложения и услуги. Не е необходим задълбочен програмистки опит, но са нужни добра дигитална грамотност, аналитично мислене и английски език на ниво, достатъчно за работа с техническа документация.

Умения, които ще придобиеш

  • Разпознаване кога AI агент е правилното решение спрямо класически автоматизации
  • Проектиране на AI агенти с ясни цели, правила и контрол
  • Работа с памет, RAG и Human-in-the-Loop процеси
  • Изграждане и координация на Multi-Agent автоматизации
  • Внедряване на надеждни и сигурни AI Automation решения в реална среда
Виж още

Теми

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

• Уверена работа с Workflows, Webhooks, API интеграции и OAuth/Keys;
• Основи на LLM App Dev: Prompts, Tool/Function Calling и JSON Schemas;
• Английски език за ориентиране в интерфейсите;
• По време на курса ще се използва платена версия на AI инструменти, с цел по-бърза и ефективна работа:
1. Claude - Pro план;
2. n8n Free Trial или акаунт "Starter".

СофтУни не предоставя достъп до платените версии на инструментите.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Краен срок за записване

Краен срок за записване: 16.01.2027 г.

Тип провеждане

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Тип изпит

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена  група с курсистите

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Помощ от ментор

Цена на обучението:

€145.00 / 283.60 лв.

100% Quality

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 25 януари).

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 16 януари. Обучението стартира на 18 януари 2027 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 9 март.

    ВАЖНО: За курсистите от модул AI Agents & Automation - ноември 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 6 март и 9 март. Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула AI Agents & Automation - ноември 2026 - Smart Business Automations.

Обучението е част от:

Обучение

AI Agents & Automation - ноември 2026

МОДУЛ
МОДУЛ

AI Agents & Automation

Модулът "AI Agents & Automation" предлага цялостно и практическо обучение за проектиране, изграждане и внедряване на интелигентни автоматизации и AI агенти в реална бизнес среда. Обучението обхваща работа с различни мултимодални AI платформи и инструменти за автоматизация, които комбинират текст, изображения, аудио и външни системи в свързани работни процеси. Участниците ще усвоят умения за създаване на автоматизирани бизнес потоци, персонализирани AI агенти и чатботове, анализ и обработка на данни, както и интеграция с външни приложения и API. В модула са включени теми като оптимизация на процеси, работа с фирмено знание, управление на надеждност и сигурност на AI решенията и внедряване в продукционна среда. След завършване участниците ще разполагат с практически умения за ефективно използване на AI автоматизации в маркетинг, продажби, обслужване на клиенти и вътрешни бизнес операции.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "Production Agent Engineering"

Production Agent Engineering

Начало: 18 януари 2027
8 седмици
Онлайн на живо и на запис
Напреднал
Запиши се
Production Agent Engineering

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

*
*
*
Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.