курс Онлайн на живо и на запис

Deep Learning - юли 2026

В този курс участниците ще се запознаят с основите - теоретични и практически. Също така ще научат за невронните мрежи - какви проблеми се срещат, как се решават и как всеки може да гарантира коректната работа на моделите си. Заедно с това ще се изследва как с помощта на абстракцията и комбинирането на градивни елементи курсистите ще могат да изграждат, обучават и тестват сложни архитектури. Ще разберат какви базови принципи стоят зад съвременните изследвания и приложения на невронните мрежи, как да следват принципите им и как да създават свои, оригинални решения. Участниците ще разгледат случаите, в които дълбоките невронни мрежи намират най-голямо приложение - работата с изображения и естествени езици, като ще разберат как работят генеративните модели и как да научат един модел да взема автономни решения.

5.7/6 оценка

1862 курсисти

6 седмици

Напреднал

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с основни познания по програмиране (езикът Python е препоръчителен). Задължителни са знанията по математика на ниво 12-ти клас (желателен е и опитът с елементи от висшата математика). В плюс са преминати обучения Data Science и Machine Learning или подобни познания като умения за събиране и анализ на данни, създаване и прилагане на модели за машинно обучение, използване на научния метод за вземане на решения, изграждане на цялостни проекти и решаване на задачи с помощта на статистически методи и алгоритми за машинно обучение. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2.

Умения, които ще придобиеш

Моделиране на регресионни и класификационни задачи
Работа с таблични данни и изображения
Работа с естествени езици и времеви редове
Дебъгване на проблеми и гарантиране на резултати

Теми

Resources

Course Introduction

Deep Learning Fundamentals

Exercise: Deep Learning Fundamentals

Transformers and Sequence Modelling

Exercise: Transformers and Sequence Modelling

Vision Models

Exercise: Vision Models

Language Models

Exercise: Language Models

Deep Learning Research

Exercise: Deep Learning Research

Exam Preparation and Q&A

Regular Exam

Retake Exam

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

143.16 €

Йордан Даракчиев

Преподавател

Йордан Даракчиев е програмист и преподавател по призвание, един от най-добрите лектори в СофтУни. По образование е астрофизик, а по професионален път - технически обучител с фокус върху програмирането и изкуствения интелект. Йордан е създател на първата цялостна учебна програма по AI за неакадемични студенти в България. Над хиляда курсисти са преминали през неговите обучения, като много от тях днес работят успешно в сферата на data science и machine learning, включително на ръководни позиции.

Йордан обича да се бори със сложни задачи и да намира ефективни, работещи решения. Често е бил водещ изследовател по проекти за стартъпи, компании и държавни институции, като извежда идеи "от нулата" до работещи PoC или MVP решения. Основните му интереси са в областта на езиковите модели и компютърното зрение, а в работата си се фокусира върху разработване на инструменти за оценка на устойчивостта и справедливостта на моделите. Ученето на нови технологии е част от ежедневието му - така както и страстта му към астрономията.

5.7/6 оценка на курса

Лора Димитрова

СофтУни предоставя уникалната възможност да гледам лекциите онлайн по всяко време. Мога да забавям или ускорявам видеата, в зависимост от нуждите ми, което ми дава пълен контрол върху процеса на учене. Това е изключително удобно, особено когато работя на пълен работен ден.

Борис Кънчев

Обучението в СофтУни е перфектно за хора, които имат натоварен график като мен. Лекциите са онлайн и ги гледам на запис, когато имам време. Мога да ги повторя и да ги забавям, ако нещо ми е трудно, което прави ученето много по-лесно.

Георги Иванов

Обясненията са страхотни, лекторът си преподава по много приятен и обяснителен начин. Наистина успява да направи трудните неща лесни за разбиране и те кара да следиш всяка минута с интерес.

Теодора Романова

Преподавателите са много добре подготвени и показват невероятен професионализъм. Много съм доволен от обученията!

Тодор Петров

СофтУни предлага уникално удобство с онлайн лекциите. Мога да ги гледам, когато реша, и да регулирам темпото на обучението си, като ги забавям или ускорявам в зависимост от моите нужди. Това е чудесно, защото ми дава свобода да се съсредоточа върху трудните моменти.

Мустафа Исмаилов

Много добро структуриране на самите обучения, без губене на време в празни приказки. Много съм доволен от обучението до този момент. Харесва ми, че всяка минута е оползотворена и се усеща истинска стойност във всяка лекция. Лекторите също често остават и по-дълго, за да отговорят на всички въпроси или да разяснят материя.

Камен Стоянов

Лекторите в СофтУни правят обучението лесно и достъпно. Благодаря за възможността да уча с професионалисти! Препоръчах СофтУни на брат ми и той се записа, сега учи HTML.

Александър Захариев

Страхотни лекции и много полезни съвети от лекторите, личи си, че се занимават с това от известно време и имат опит! Изключително съм доволна от всички материали и от начина, по който са обяснени сложните теми.

Даниел Христов

Структурата на курса беше много добра и изключително полезна. Преподавателите обясняваха всичко много внимателно и с пример, което ми помогна да разбера дори по-сложните теми, които иначе щяха да ме затруднят.

Калоян Сашев

Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 30 юни. Обучението стартира на 2 юли 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 11 август.

ВАЖНО: За курсистите от модул AI and Machine Learning - февруари 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 11 август. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 3 курса в модула AI and Machine Learning - февруари 2026 - Math Concepts for Developers, Data Science и Machine Learning.

ВАЖНО: За курсистите от модул AI and Machine Learning with Python - януари 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 8 и 11 август. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 4 курса в модула AI and Machine Learning with Python - януари 2026 - Python Introduction for Data Science, Math Concepts for Developers, Data Science и Machine Learning.

<< Обратно към всички издания на курса "Deep Learning "